¿Sabes cuáles son los mejores cursos de Data Science, Big Data y Machine Learning de 2023 – 2024? En este post recopilamos las mejores clases online sobre ciencia de datos, para que puedas prepararte para una de las profesiones más demandadas en los próximos años.
¡Si quieres aprender Ciencia de Datos, sigue leyendo para conocer los cursos que más me gustan!
* Este artículo no está patrocinado. No obstante, incluye enlaces afiliados. Por tanto, si accedes a través de estos links, contribuirás al mantenimiento de SoloEduca (aunque a ti no te costará ni un céntimo más).
Índice de contenidos
¿Por qué debo aprender Data Science, Big Data y Machine Learning?
Sin duda, los cursos de Data Science, Big Data y Machine Learning están convirtiéndose rápidamente en algunos de los más demandados en las páginas de formación online.
Y es que el interés por el área de la Ciencia de Datos no ha dejado de crecer durante los últimos años. Cada vez hay más empresas que buscan profesionales especializados en Datos, con perfiles técnicos muy concretos.
De hecho, en Estados Unidos el salario medio en este sector es de 113.436 $. Aunque por aquí no esté tan bien pagado, sin duda es una de las profesiones mejor pagadas y con un futuro más brillante.
Además, gracias a la magia de internet, nada te impide trabajar en remoto para una empresa USA.
Por tanto, si te interesa la tecnología y estás dispuesto a pasar bastantes horas delante del portátil, una buena formación en este campo puede abrirte el camino a magníficas oportunidades laborales.
¿Qué se necesita para aprender Data Science?
Hoy en día existen cursos de Data Science que te permiten aprender desde cero, sin necesidad de conocimientos previos. Como verás en los siguientes apartados, hay formaciones para todos los niveles, por lo que siempre encontrarás un curso adecuado para ti.
De todos modos, podrás avanzar más rápido si ya tienes ciertos conocimientos de programación. En particular, es muy interesante tener ciertas nociones de Python. No obstante, existen itinerarios formativos que ya incluyen algunos módulos para aprender este lenguaje partiendo de cero.
Por tanto, aunque no sepas nada de programación, no tienes por qué preocuparte. Si eliges el curso adecuado, podrás aprender Ciencia de Datos sin ningún problema.
¿Dónde aprender Ciencia de Datos online?
Algunas de las mejores páginas donde puedes aprender Data Science y Machine Learning online son las siguientes:
- Codecademy, que es una de las mejores plataformas para aprender programación en general.
- Udemy, que tiene la gran ventaja de contar con muchos cursos de Ciencia de Datos en español.
- Udacity es también una magnífica opción para aprender Data Science y muchos otros temas relacionados con la tecnología.
- Coursera es una de las plataformas pioneras en la formación online, con cursos avalados por algunas de las mejores universidades del mundo y por empresas como Google o IBM.
- EdX es la principal alternativa a Coursera. De hecho, verás que dispone de prácticamente los mismos cursos de Data Science que esa plataforma, aunque también haya algunos distintos.
- Skillshare es un auténtico todoterreno de la formación online. De hecho, a día de hoy dispone de más de 800 cursos sobre Ciencia de Datos, Big Data, Machine Learning y materias similares (aunque no sea su especialidad). Además, si accedes a través de este enlace, podrás disfrutar de un período de prueba gratis.
Los mejores cursos de Data Science, Big Data y Machine Learning
A continuación te mostramos algunos de los mejores cursos de Big Data, Machine Learning y Ciencia de Datos que puedes empezar hoy mismo a través de internet:
1. Programa especializado: Introduction to Data Science (IBM)
Este completísimo programa disponible en Coursera y avalado por IBM es una de las mejores opciones para empezar en el mundo de la Ciencia de Datos.
Y es que, más que un curso, realmente es un conjunto de 4 cursos que te introducirán en los conceptos fundamentales de Data Science:
- ¿Qué es la Ciencia de Datos?
- Herramientas para Data Science
- Metodología de la Ciencia de Datos
- Bases de datos y SQL para Data Science
Este programa de especialización está diseñado para principiantes y te llevará unos 4 meses finalizarlo. Eso sí, el curso está íntegramente en inglés. (Si eso te supone un problema, tu prioridad quizás debería ser aprender inglés lo antes posible. No te arrepentirás.)
Además, puedes acceder a todo el material del curso de forma gratuita, salvo que quieras un certificado acreditativo.
Sin duda, personalmente, este es uno de los cursos que me parecen más interesantes para un primer acercamiento a la Ciencia de Datos.
2. Programa especializado: Ciencias de los Datos Aplicada con Python
Este amplio programa de la Universidad de Michigan, Ciencia de Datos Aplicada con Python, es otro de los más interesantes ofrecidos en Coursera.
Se trata de un conjunto de 5 cursos que te llevarán desde una introducción a la Ciencia de Datos hasta las entrañas del lenguaje de programación Python, uno de los más utilizados en este campo.
Sin duda, una magnífica opción para formarte en Data Science con algunos de los mejores expertos de esta universidad norteamericana.
3. Data Science: Machine Learning (EdX)
Si te interesa conseguir una formación amplia y profesional en el área de Machine Learning, este curso de la Universidad de Harvard, disponible en EdX, es una de las mejores opciones.
Tiene una duración total estimada de 1 año y 5 meses. No obstante, si le dedicas más de 2 – 3 horas por semanas, puedes terminarlo mucho antes. El material está en inglés.
Esta certificación comprende un total de 9 cursos:
- R Basics
- Visualization
- Probability
- Inference and Modeling
- Productivity Tools
- Wrangling
- Linear Regression
- Machine Learning
- Data Science: Capstone
Tienes más información en la ficha de este certificado en Data Science: Machine Learning.
4. Curso completo de Machine Learning: Data Science en Python
Este magnífico curso de Machine Learning de Udemy es el más vendido de su categoría. Sus principales características son las siguientes:
- Incluye 48 horas de vídeo (240 clases), 20 artículos y 5 recursos descargables.
- Está 100% en español.
- Tiene más de 30.000 estudiantes y una valoración media de 4,5 sobre 5 puntos.
- Los contenidos del curso abarcan desde la instalación de Python hasta cuestiones tan complejas como la programación de algoritmos de Machine Learning, redes neuronales y aplicaciones estadísticas.
5. Data Science and Machine Learning with Python – Hands On!
Este curso de Data Science de Skillshare (pincha en el enlace para disfrutar de una prueba gratuita) parte también desde cero y te ayudará a comenzar en este apasionante sector sin necesidad de conocimientos previos.
El instructor, Frank Kane, ha trabajado en Amazon e IMDB y te llevará de la mano a través de 68 lecciones y más de 9 horas de vídeo, con ejemplos prácticos que te servirán para aplicarlos en la vida real.
Además, una de las mayores ventajas de Skillshare es que se basa en un sistema de suscripción, similar a Netflix o Spotify. Por tanto, pagando solo una cuota mensual, puedes hacer todos los cursos que quieras, de cientos de temas diferentes.
Los contenidos de este curso de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático son los siguientes:
- Regression analysis
- K-Means Clustering
- Principal Component Analysis
- Train/Test and cross validation
- Bayesian Methods
- Decision Trees and Random Forests
- Multivariate Regression
- Multi-Level Models
- Support Vector Machines
- Reinforcement Learning
- Collaborative Filtering
- K-Nearest Neighbor
- Bias/Variance Tradeoff
- Ensemble Learning
- Term Frequency / Inverse Document Frequency
- Experimental Design and A/B Tests
6. Programa especializado: Aprendizaje profundo
Esta magnífica especialización en Deep Learning de Coursera te introducirá en el apasionante mundo de la Inteligencia Artificial, a través de un conjunto de 5 cursos:
- Deep Neural Networks and Deep Learning
- Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization
- Structuring Machine Learning Projects
- Convolutional Neural Networks
- Sequence Models
Sin duda, una opción muy recomendable para empezar en el campo del Deep Learning. Por algo acumula más de 250.000 reseñas en Coursera, con una valoración media de 4,8 sobre 5.
7. Machine Learning de A a la Z: R y Python para Data Science
Cerramos esta lista de los mejores cursos de Data Science y Machine Learning con otro producto de Udemy.
Sus principales características son las siguientes:
- Está 100% en español.
- Consta de 51 horas de vídeo bajo demanda (303 clases), 35 artículos y 7 recursos descargables.
- No requiere conocimientos previos (más allá de un nivel de Matemáticas de Secundaria y Bachillerato).
En lo que se refiere a los contenidos de este curso de Ciencia de Datos, fundamentalmente son los siguientes:
- Parte 1 – Preprocesamiento de datos
- Parte 2 – Regresión: Regresión Lineal Simple, Regresión Lineal Múltiple, Regresión Polinomial, SVR, Regresión en Árboles de Decisión y Regresión con Bosques Aleatorios
- Parte 3 – Clasificación: Regresión Logística, K-NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Clasificación con Árboles de Decisión y Clasificación con Bosques Aleatorios
- Parte 4 – Clustering: K-Means, Clustering Jerárquico
- Parte 5 – Aprendizaje por Reglas de Asociación: Apriori, Eclat
- Parte 6 – Reinforcement Learning: Límite de Confianza Superior, Muestreo Thompson
- Parte 7 – Procesamiento Natural del Lenguaje: Modelo de Bag-of-words y algoritmos de NLP
- Parte 8 – Deep Learning: Redes Neuronales Artificiales y Redes Neuronales Convolucionales
- Parte 9 – Reducción de la dimensión: ACP, LDA, Kernel ACP
- Parte 10 – Selección de Modelos & Boosting: k-fold Cross Validation, Ajuste de Parámetros, Grid Search, XGBoost
¿Dónde estudiar Data Science en España? (Actualizado octubre 2023)
Además de los cursos en línea de Data Science que acabamos de ver, tienes la opción de aprender Ciencia de Datos en estas universidades españolas:
- CUNEF Universidad: Grado en Ciencia de Datos
- Universidad Alfonso X el Sabio: Grado Online en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
- Universidad Complutense de Madrid: Grado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial
- Universidad Complutense de Madrid: Grado en Ciencia de los Datos Aplicada
- Universidad Complutense de Madrid: Grado en Matemáticas y Ciencia de Datos
- Universidad Pública de Navarra: Doble Grado en Ciencia de Datos + Biotecnología
- Universidad Carlos III de Madrid: Doble Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos + Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación
- Universidad Politécnica de Madrid: Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
- Universidad Politécnica de Madrid: Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
- Universidad Politécnica de Cartagena: Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
- Universidad de León: Grado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial
- Universidad de Oviedo: Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
- Universidade da Coruña: Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
- E.U. Politécnica La Almunia: Grado en Ingeniería de Datos en Procesos Industriales
- Universidad Europea de Madrid: Grado en Análisis de Datos (Business Analytics)
- Mondragon Unibertsitatea: Grado en Analítica de Datos de Negocios (Business Data Analitycs)
- Universidad Loyola: Grado en Analítica de Datos y Negocios (Data and Business Analytics)
- Universidad Europea de Valencia: Grado en Ciencia de Datos
- Universidad de Deusto: Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
- IE University: Grado en Datos y Analítica de Negocio
- ESIC University: Grado en Datos y Analítica de Negocio
- Universidad de Deusto: Doble Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial + Ingeniería Informática
- Universidad Loyola: Grado Doble en ADE + Datos y Analítica de Negocio
- Universidad Loyola: Grado Doble en ADE Bilingüe + Datos y Analítica de Negocio2.
- Universidad Loyola: Grado Doble en ADE Bilingüe + Datos y Analítica de Negocio
- Universidad Loyola: Grado Doble en Economía + Datos y Analítica de Negocio (Córdoba)
- Universidad Loyola: Grado Doble en Economía + Datos y Analítica de Negocio (Sevilla)
- Universitat Politècnica de València: Grado en Ciencia de Datos
- Universitat Autònoma de Barcelona: Grado en Matemática Computacional y Analítica de Datos
- Universitat Autònoma de Barcelona: Grado en Inteligencia Artificial
- Universidad Rey Juan Carlos: Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
- Universitat Autònoma de Barcelona: Grado en Ingeniería de Datos
- UOC (Universitat Oberta de Catalunya): Grado en Ciencia de Datos Aplicada (Applied Data Science)
Como ves, las opciones para estudiar Ciencia de Datos en España son de lo más variado.
Cursos de Big Data y Data Science gratis
¿Es posible aprender Data Science gratis? Por supuesto.
De hecho, si no necesitas el certificado, puedes hacer muchos de los cursos de EdX o Coursera de forma totalmente gratuita. No obstante, si quieres sacarles todo el partido y, además, poder acreditar tus conocimientos, merece la pena pagar la formación.
Como has visto, en Codecademy también dispones de algunos cursos gratuitos de Data Science y Machine Learning (aunque principalmente de nivel básico o introductorio).
De todos modos, si te interesan muchos temas distintos y quieres continuar aprendiendo sin límites, puede interesarte una suscripción a Skillshare. Aunque no es, desde luego, gratuita (más allá de la prueba gratuita), es bastante asequible si la aprovechas a fondo.
Finalmente, también puedes utilizar otros recursos como tutoriales online, foros, vídeos de Youtube, etc. Sin duda, el autoaprendizaje es hoy más accesible que nunca.
De todos modos, la gran ventaja de los cursos de Ciencia de Datos ya estructurados, es que tendrás toda la información bien organizada, graduada por nivel de dificultad y con un diseño mucho más atractivo.
¿Qué se estudia en Ciencia de Datos?
Aunque hay muchas formas de aprender Ciencia de Datos, dependiendo de tus conocimientos previos, objetivos y tiempo disponible, un curso completo y de calidad suele abarcar estos aspectos:
- Programación: aprender Python es esencial para trabajar en Data Science. Además, R es otro de los lenguajes habituales en el sector.
- Frameworks: Hadoop y Spark son los más utilizados en Ciencia de Datos.
- Matemáticas: no puedes aprender Ciencia de Datos en profundidad, si no estudias al menos un poco de álgebra, probabilidades y estadística.
- Preprocesamiento y procesamiento de datos.
- Herramientas de visualización, para presentar los resultados.
- Algoritmos y machine learning.
Estos son solo algunos de los temas que se tratan en las formaciones de Data Science. No obstante, es un campo tan amplio, que puede haber programas parciales o cursos especializados en solo algunos de estos aspectos.
Ahora que ya conoces los mejores cursos de Data Science, Big Data y Machine Learning para 2023 – 2024, ¿te animas a probarlos? Si te interesa este apasionante sector y quieres conseguir un trabajo en Ciencia de Datos, este es tu momento. ¡No esperes a mañana!
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