¿Sabías que el Data Scientist tiene uno de los sueldos más altos en el sector tecnológico en 2024? Si tienes curiosidad por esta profesión, en este artículo descubrirás todos los detalles.
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Data Scientist: sueldo en España 2024
El Data Scientist o Científico de Datos es un profesional experto en Data Science (ciencia de datos) que, por tanto, se encarga de gestionar, depurar y analizar grandes cantidades de datos, convirtiéndolos en conocimientos que permitan tomar mejores decisiones en el ámbito de que se trate.
Como es lógico, el sueldo del Data Scientist o Científico de Datos puede variar según el tipo de empresa o funciones a cubrir. Por supuesto, también influyen la formación, especialización y experiencia del candidato.
Según los datos de Glassdoor, el sueldo de un Data Scientist sin especializaciones concretas se situaría de media en los 2.825 € al mes.
No obstante, según la misma fuente, los salarios en ciencia de datos pueden ir desde un mínimo de 2.000 € hasta un máximo de 4.160 €.
Sin embargo, otras fuentes (como Jobted) sitúan los sueldos de Big Data en España en cifras muy superiores: entre 26.500 y 85.000 € al año. La media, por tanto, estaría en los 38.700 € anuales (3.225 € al mes).
Entonces, ¿gana un Científico de Datos especializado? Según las fuentes consultadas, un Data Scientist especializado y con cierta experiencia ganaría unos 4.600 € al mes. No obstante, existe una gran variabilidad en este campo, según la empresa y la valía del candidato.
De este modo, la profesión de Científico de Datos se sitúa claramente entre las carreras mejor pagadas, como veíamos en un post anterior.
Sueldo de un Data Scientist en Latinoamérica
De acuerdo con la mayoría de estadísticas, el sueldo de un científico de datos en Latinoamérica es de aproximadamente menos de la mitad: entre 1.500 $ (1.200 €) y 3.300 $ (2.750 €) al mes. Aquí tienes algunos ejemplos de sueldos medios mensuales en países latinoamericanos:
- Argentina: ARS$ 141.859 al mes, que son unos 1.230 €.
- Colombia: 5.313.003 pesos colombianos al mes, que son unos 1.212 €.
- Mexico: 26.000 pesos mexicanos al mes, que equivalen a 1.080 €.
- Chile: 1.045.357 pesos chilenos al mes, que equivalen a 1.200 €.
Sin embargo, las cosas son muy distintas en el vecino del norte, como veremos a continuación:
¿Cuánto gana un científico de datos en USA?
Sin duda, los científicos de datos están muy bien valorados en Estados Unidos. Así, según diversas fuentes, su salario mínimo es de unos 5.750 $ al mes (4.730 €) en el nivel más bajo, llegando a los 13.250 $ al mes (10.900 €) en el nivel más alto. De acuerdo con los datos estadísticos del mercado de trabajo de los Data Scientists, el sueldo medio rondaría los 10.110 $ al mes (8.300 €).
Por ello, no es de extrañar que muchos profesionales de todo el mundo busquen hacer carrera en el sector de la Ciencia de Datos en EE.UU. Afortunadamente, gracias al gran desarrollo del teletrabajo o trabajo en remoto en 2024, ya no es descabellado pensar en trabajar desde Latinoamérica o España para empresas norteamericanas, con sueldos de ese país.
¿Qué especializaciones puede tener un Data Scientist?
Si te interesa sacarle todo el partido a tu carrera y empezar a ganar mucho más dinero como Científico de Datos (o profesiones relacionadas), lo mejor que puedes hacer es especializarte.
En este sentido, un buen primer paso pueden ser los cursos online de Data Science que te hemos recomendado anteriormente. Así podrás completar tu formación cómodamente desde casa, a un precio muy asequible y formándote con las mejores universidades del mundo (gracias a organizaciones como Coursera).
Así, puedes llegar a especializarte en áreas como las siguientes:
- Data Engineer: es el Data Scientist que construye y diseña la infraestructura en la que se guardan los datos en bruto, así como la forma de recolección y transformación de los mismos. Para ello, debe comprender los algoritmos y las estructuras más eficientes para gestionar Big Data.
- Machine Learning / Deep Learning Scientist: son aquellos que, en gran parte, diseñan los algoritmos y sistemas analíticos que aprenden automáticamente. Así, buscan patrones que expliquen el comportamiento de grandes volúmenes de datos y que faciliten el aprendizaje autónomo del algoritmo.
- Machine Learning / Deep Learning Engineer: los ingenieros de Deep Learning son aquellos que aplican el algoritmo y revisan cómo este va aprendiendo y aplicándose.
- Business Intelligence: son los encargados de recopilar todos los datos de la empresa y convertirlos en conocimiento mediante reportes de cualquier tipo.
- MLOps: el MLOps es el encargado de aplicar los distintos algoritmos desarrollados en productos y servicios de software.
- Data Analyst: recopilan, procesan y gestionan los datos relevantes, haciendo un análisis estadístico para encontrar patrones o tendencias, dando lugar a conclusiones útiles para la empresa.
🧠 ¿Por dónde puedo empezar a aprender?
Algunos cursos de Ciencia de Datos que nos han parecido muy interesantes y que acumulan muchas reseñas positivas son los siguientes:
- Introducción a Data Science (IBM), avalado por Coursera y elaborado por la propia IBM
- Curso completo de Machine Learning: Data Science en Python. Uno de los más demandados en la famosa plataforma de cursos online Udemy.
- Programa especializado: Ciencia de Datos. Impartido por la Johns Hopkins University, también en Coursera.
- Programa especializado: Ciencias de los Datos Aplicada con Python. Impartido por la Michigan University en Coursera.
Como ves, el sueldo de un Data Scientist puede llegar a ser realmente atractivo. Si te animas a enfrentar el reto que significa formarte y especializarte dentro de esta profesión, podrás disfrutar de una carrera satisfactoria y muy bien pagada.
¿Te animas a intentarlo?
🧠 Editor de SoloEduca, redactor especializado en formación online, carrera profesional y productividad.
