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Cursos de R gratis y de pago: aprende a programar para Big Data

Si quieres dedicarte al campo del Big Data, los cursos de R son un básico imprescindible. Por suerte, hoy en día existe una gran oferta formativa en este campo, incluso 100% gratuita y de altísima calidad.

¡Sigue leyendo para conocer la mejor forma de aprender R en 2021 – 2022!

🧠 ¿Por qué necesito un curso de R?

Como ya sabrás, R es tanto un entorno como un lenguaje de programación que se utiliza fundamentalmente para análisis estadístico.

De este modo, se trata de una herramienta imprescindible para muchos profesionales del Big Data y Machine Learning, de cara a la preparación y análisis de las enormes cantidades de datos que manejan habitualmente.

A continuación, te mostramos algunos datos esenciales de este lenguaje:

  • Fue creado en 1993, a partir del lenguaje S.
  • Sus creadores fueron Ross Ihaka y Robert Gentleman.
  • Es un lenguaje multiplataforma, con licencia GNU GPL.
  • Puede utilizarse en distintas fases del trabajo con Big Data: adquisición, preparación, visualización y análisis de los datos, fundamentalmente.

Veamos ahora cuáles son algunos de los mejores cursos de R disponibles a día de hoy. Empezamos con los gratuitos.

🧠 Los mejores cursos de R gratis: Coursera y EdX

Sin duda, Coursera y EdX son dos de las que existen actualmente. Ambas disponen de cursos de R de altísima calidad, elaborados por prestigiosas universidades y, por si fuera poco, 100% gratuitos.

Para nosotros, la mejor forma de aprender a programar en R gratis es hacerlo a través de estos cursos:

  • R Programming Fundamentals. Se trata de un curso de iniciación a la programación en R, elaborado por la prestigiosa Stanford University. Es 100% gratuito y tiene una duración estimada de 6 semanas, aunque podrías terminarlo antes si le dedicas más tiempo.
  • Statistics and R. Este es otro magnífico curso de R online, esta vez de la no menos conocida Harvard University. Como el anterior, es también gratuito, salvo que necesites el certificado. Dura unas 4 semanas, dedicándole tan solo 2-4 horas por semana.
  • Certificado profesional de Análisis de datos de IBM con Excel y R. En este caso, no se trata de un simple curso de programación en R, sino de un completo certificado profesional elaborado por IBM, que abarca un total de 8 cursos. Si buscas una buena formación en analítica de datos, esta es una de las mejores opciones. Se trata de un programa gratuito, salvo que necesites el título. Recuerda que con la suscripción de Coursera Plus puedes acceder a casi todo el catálogo de esta plataforma.
  • Data Analysis with R Programming. Se trata de otro magnífico curso de R online, elaborado e impartido por expertos de Google. De hecho, forma parte de la certificación de Google de Análisis de Datos. Por tanto, podrías después continuar tu formación con los demás módulos de este certificado profesional, para conseguir este título tan interesante para el mercado laboral.
  • Programa especializado: Ciencia de los datos: bases utilizando R. En este caso, estamos ante un programa completo, que abarca 5 cursos distintos con los que aprenderás a utilizar R para la analítica de datos. Este curso de R de la Johns Hopkins University tiene una calificación de 4,6 sobre 5 en Coursera.

Si ninguno de estos cursos de programación en R gratuitos te convence, a continuación te mostramos las mejores alternativas de pago.

🧠 Cursos de R online en Udemy: de pago pero asequibles

Efectivamente, la plataforma de educación online de Udemy cuenta con una amplia oferta de cursos de R online, a precios bastante asequibles. De hecho, periódicamente hacen descuentos muy importantes en casi todo el catálogo de cursos.

Algunos de los más recomendables para aprender a programar en R son los siguientes:

Si te quedas con ganas de más, en este enlace tienes otros muchos cursos de programación en R dentro de la plataforma de Udemy.

Como has visto, existe una enorme variedad de cursos de R online, para todo tipo de perfiles y presupuestos. Antes de tomar una decisión, analiza bien el programa del curso y lee algunas reseñas de alumnos, para asegurarte de que sea la formación más adecuada para ti.

¡Feliz aprendizaje!

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